预测性维护——未来工厂之光

物联网已经不再是一个新鲜的事物,各行各业都有物联网的影子,譬如说智慧安防产业中的生物识别、智慧交通领域中的共享单车、新零售层次的无人便利店等等。这些行业都是大众能够亲身体验到的物联网项目,那么其它行业呢,物联网在其它大众无法直接体验的领域又是怎么样的一个状况呢?类似于这样的领域有很多,小编今天想从工业领域出发,切入未来工厂这一小点进行分析阐述。

1. 工业物联网的发展现状

工业物联网是物联网产业链中的重要一环。据GSMA智库预测,到2025年全球的工业物联网(IIoT)连接数将达到138亿,其中大中华地区的连接数约为41亿,约占全球市场的三分之一。同时,根据中国工业和信息化部的数据,中国工业物联网市场收入的年增长率约为 25%,并且将在 2018 年达到近 3000 亿元人民币(折合 470 亿美元),物联网以及工业物联网正迎来高速发展时期。

从德国的“工业4.0”到中国的“中国制造2025”,再到美国的“工业互联网”,这些战略的提出和施行都意味着各个国家对工业物联网高度重视,均希冀在工业物联网领域占据巨头地位。

随着物联网技术的创新与发展,工程制造设备变得更加高效与智能,但设备本身维护工作却仍面临巨大挑战。维护不善会使工厂的生产率降低5-20%,而计划之外的生产中断会使一些大型制造商每年损失500亿美元。

传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量,并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术的成熟,预测性维护技术应运而生。

2. 预测性维护

预测性维护的市场前景

所谓预测性维护,就是借助算法分析检测故障发生前的机械状态,并预测故障发生的时间。除此之外,还能够确定可延长机械使用寿命的主动性任务类型。

鉴于预测性维护将事后控制方式进化成通过分析和启用预测性维护来解决问题,无疑向我们展示了一个具备发展潜力的市场。根据IoT Analytics发出的报告:2016-2022年预测性维护的复合年均增长率CAGR为39%,到2022年总体支出将达到10.96亿美元。

预测性维护在不久的未来将愈加凸显工业物联网中少数的“杀手级”应用的优势:

1)从内部来看,预测性维护用于优化生产操作,将会带来20-30%的效率增益。

2)从外部来看,设备制造商如果引入预测性维护服务,则有可能“一劳永逸”地扭转当前竞争业态。

3)从战略角度评估,预测性维护代表着工业服务化和未来商业模式转变的历史选择。

预测性维护的关键

要预测出一套设备出故障的可能性,除了从设备数据中整理出关键的指标,还要结合更多的历史经验进行分析,最终形成一个与设备对应预测性维护模型。预测性维护的复杂性在于这套基于机器学习的生产系统模型必需随着时间而改变。

以汽车的维护为例,随着汽车零件的老化,它们对压力的反应与新的时候不同。因此,维护方案应随着时间的推移进行调整,以考虑不断变化的故障率,这些时间表可以使用机器学习输出新的模型。

设备在全生命周期的不同阶段有着不同的表现,设备故障有一个“浴缸曲线”的说法,把设备寿命划分为三个主要阶段:早期故障率阶段、稳定状态阶段和损耗阶段。

浴缸曲线
通常机器在使用寿命开始时,会经常出现故障。但随着时间的推移会进入稳定期,维护过程会逐渐消失,故障更为罕见。而到了后期机器故障会率会飙升,最终报废。因此,机器学习需识别出设备处于哪个生命阶段,并不断调整预测模型。

3. 预测性维护应用案例

对汽车业而言,认知型预见性维护的重要性越来越高,即使是细微的优势也能为车企节省数百万美元。

汽车制造商可以在生产流程中部署多个接触点。在最初的制造流程中,认知型预测性维护可识别产品缺陷(in-line defects),在产品进入市场前,就能解决存在的问题。

预测性维护不仅能监控车辆生产,还能在确保生产线平稳运行的情况下,使用生产线机器打造零件。在制造工厂内配置了大量的工业级物联网及传感器后,可了解机器的运行及健康状况。

当车辆出厂后,预测性维护依然发挥其作用。预测性维护建模可根据互联车辆、检修记录、已更换零部件的测试数据等多个数据渠道进行判定。此外,天气条件、路况、驾驶员注意力及生物识别感应器(biometric sensors)等数据可被用于识别并解决故障,避免设备关停,或快速开展维护流程并规划零部件库存及现场人员配置。

汽车预测性维护的整个流程意味着工厂需要始终采用精准的数字化模拟其所有机器的运行情况,需将机器学习引入制造流程,以便分析机器的健康状态并进行上报,从而实现提前维护,避免后期出现故障。

结语:通过实施预测性维护,制造商可以提高安全性,增加生产时间并延长设备寿命。随着人工智能和机器学习算法的不断进步、自动化设备的普及应用,预测性维护带来的经济价值将是巨大的,制造商没有理由不选择预测性维护方案!(本文来源:物联网空间站 作者:大喵)

可智能穿戴设备在移动医疗健康领域的应用

这几年可穿戴设备的市场有些萎靡,因为可穿戴设备主要用于医疗健康的监测比较多,但是因为检测的准确度不够,很多关键身体数据很难检测,比如汗液的成分等等。

据斯坦福大学在《PLOS Biology》发表的一篇文章中称,可穿戴式生物传感器不仅可以监测心率、体表温度、运动量和其他生理参数,还能检测出与肝炎、炎症甚至胰岛素有关的重要生理指标的异常。会在将要得病而未得之前,通过可穿戴设备会提前预测得出结果。

文章中还提到,许多可穿戴传感器能连续频繁地监测生理功能,包括心率、体表温度、血氧水平以及运动。可穿戴传感器24小时监测身体机能,在用户患病或有其它异常时,来自这些传感器的数据显示出了日常活动模式的个性化差异,能有效提前预警身体状况。

为了不仅仅只在身体运动上的监测,从皮夹到手环,再到智能手表,大多计步设备后续发展需增加监测身体指标。现在,工程师都对未来已开始使用传感器来检测和测量心率、汗液、温度、睡眠、生殖健康,卡路里、GPS坐标、血压、UV紫外线和葡萄糖水平。还有很多传感器在研发阶段,未来的几年,它们都会变得越来越小,越来越精确。

便携式生物传感器对监测个人日常活动和生理状况大有裨益,提升了用户数据感知与控制能力。未来对于社会经济条件受限或偏远地区人们的健康管理和健康护理中发挥巨大的作用。

除了可穿戴设备专注医疗健康监测上,最大的关键就是实现通讯与物联网之间的实时互通,能在智能手环或者手表上能加入更多的传感器模块。之前Apple Watch只是一款智能手表,需要连接iPhone的蓝牙才能实现拨打电话等功能。一旦离开手机,它只不过是一款智能手表。目前整个行业开始了加速淘汰过去式的SIM卡方式,改用eSIM卡(虚拟卡)来解决可智能穿戴设备的通讯,实际上是将传统SIM卡直接嵌入到设备芯片上,而不是作为独立的可移除零部件加入设备中。

eSIM卡相较于实体SIM卡可以减少高达90%的空间,因为它已经在制造过程中被嵌入了设备之内,用户可以进行远程激活连接。随着可穿戴设备的普及,通信和联网也在成为这些智能硬件的一项标配功能。显然,相对于汽车、智能手机,可穿戴设备的内部空间要珍贵的多,特别是在电池技术还未取得突破性进展的前提下,因此eSIM显然是个更好的选择。目前中国联通已支持该技术,相关设备有Apple Watch Series 3、三星Gear S2/S3、华为Watch第二代,都支持eSIM卡。

通过智慧生活周边以及相关市场报告清晰可见,智能手环和智能手表的实际价位、功能和外观综合来看在可穿戴设备中性价比最高。从市场份额来看,到2020年左右,智能手表的市场份额会超过智能手环,而苹果智能手表在行业内依然处于领先者。换个角度来想,从现在来看,对可穿戴设备的定义不再是手机配件或者是迷你手机,而是新的物联网入口。一个穿戴设备与整个物联网互通,起到一个身份识别的功能。同时,在智能穿戴的今天,也是人工智能与普通消费者交互的开始,随着传感器的成熟,越来越多的人会享受到智能穿戴的魅力。所以,可穿戴的最终目标是实现人联网,这个趋势是一定的。

广州智慧校园公司排名都有哪些呢?

广州智慧校园公司排名都有哪些呢?先来看看广东一所高校的案例,广东一所中学也是智慧校园,学校在办公楼教室、实验楼、图书馆、体育馆、室外操场等区域均部署蓝牙网关设备,进行建设智慧校园,在校内来实现无感知考勤、学生定位、体育运动数据监测、学生进出校管理考勤、家校通(蓝牙短信)等。

 

广东松山湖中学智慧校园部署蓝牙路由器的方案,是采用了北京桂花网的蓝牙路由器(蓝牙网关)作为硬件设备的一部分,配合蓝牙智能手环,及合作伙伴的软件系统来完成智慧校园方案。

 

北京桂花网蓝牙物联智慧校园方案特点:
1、蓝牙信息管理系统让管理更高效
广州K12学校通过蓝牙信息录入管理系统,快速将上千个手环录入,并与学生和老师进行绑定。通过蓝牙无感知考勤系统,学生无需刷班牌,就可自动记录每个学生的出勤、缺勤、中途离班等情况,方便老师迅速进行考勤管理。同时,通过学生行为轨迹分析,了解每个学生在校园的实时定位信息,以及行为轨迹,班主任可掌握每个学生在哪间教室或区域停留时间较长,了解学生的兴趣。

 
2、智能蓝牙手环功能
使用智能蓝牙手环,学校可对学生的运动数据进行实时收集,在上体育课时体育老师进行运动目标设定,结合蓝牙篮球、排球、跳绳等,实时查看学生运动达标情况。同时,通过集成NFC芯片功能的手环,对接学校一卡通系统,学生可使用蓝牙手环进行门禁刷卡、食堂消费刷卡、刷班牌查看学生信息/课程信息等。

 
3、家校互联
蓝牙短信功能,家长、老师可以更方便的和学生取得联系发送信息,实现家校互联,学校可根据学校的上课时间自主规定手环可收到消息的时间段,如只有在大课间、放学后才可收到消息,家长或老师在其他时间段发送的消息,会预存在服务器缓存中,并在学校规定时间段内统一发送。

 

桂花网公司广州智慧校园方案排名如何,相信大家都有所了解!教育乃国家之本,目前广州市正大力推进智慧校园建设工作,已成为大势所趋。了解智慧校园更多内容请登录https://www.cassianetworks.com.cn/bluetooth-iot-solutions/education/。

 

 

蓝牙网关有效传输距离是多少?

蓝牙网关的有效传输距离是多少呢?不同的蓝牙网关型号传输距离不一样。

蓝牙网关E1000型号将蓝牙设备可传输的距离扩大到300米,而且能够穿透三堵墙。在不改变任何蓝牙终端设备的情况下,同时实现长距离连接和远程控制40个蓝牙低功耗设备。

X1000蓝牙网关采用Cassia专有的智能天线技术,可将蓝牙传输距离拓展到300米,并可同时连接22个蓝牙低功耗设备。
可同时侦听数百个蓝牙低功耗设备。

S2000型号是业界领先的企业级蓝牙路由器,将蓝牙设备可传输的距离扩展到300 米,而且能够穿透三堵墙。实现了在不改变任何蓝牙终端设备的情况下,同时长距离连接和远程控制 20 个蓝牙低功耗设备的功能。

S1100是世界上首款企业级蓝牙路由器,将蓝牙设备可传输的距离扩展到300米,而且能够穿透三堵墙。在不改变任何蓝牙终端设备的情况下,同时实现长距离连接和远程控制8个蓝牙低功耗设备。

S1000 可以提供 稳定的长距离蓝牙覆盖,达到 300 米无遮挡或平均穿透 3 堵墙的效果,在不改变任何 蓝牙终端设备的情况下,同时长距离连接和远程控制 8 个蓝牙低功耗设备。

桂花网蓝牙网关Cassia X1000产品介绍

北京桂花网专业技术团队研发的产品蓝牙网关Cassia X1000,下图就是Cassia X1000的外观,简洁大方纯白色,这款蓝牙网关的尺寸为: 尺寸154mm(BD)×143mm(TD)×259mm(H),X1000是一款企业级蓝牙网关。

一、Cassia X1000蓝牙网关的功能
远距离企业级蓝牙网关

22个双向并发连接

无缝蓝牙覆盖

轻松部署和管理物联网控制器(AC)

终端位置跟踪

远程访问和控制

轻松集成 (Restful APIs)Cassia-Software-Development-Kit-SDK

防风雨,专为户外使用而设计

 
二、Cassia X1000蓝牙网关产品概述
蓝牙网关Cassia X1000是世界上第一个为医院、诊所、高级护理中心、学校、体育场馆、健身房和其他室内和室外场所的使用,而设计的增强型企业级蓝牙网关。

使用附带的安装套件,可使其轻松安装到抱杆、墙壁,或者放置在桌面或柜台等场景下。

X1000可通过以太网、Wi-Fi、3G/4G USB等方式加密连接到互联网,它支持标准以太网供电模式,可使其轻松部署在任何地方,为客户提供灵活的部署。

X1000采用Cassia专有的智能天线技术,可将蓝牙传输距离拓展到300米,并可同时连接22个蓝牙低功耗设备。

可同时侦听数百个蓝牙低功耗设备。

X1000为合作伙伴提供了便捷的API接口,使其专有蓝牙低功耗设备不需做任何改变就可轻松连接到网络中。

X1000采用工业级设计,可在-40°C至+ 65°的严酷温度环境下工作,并具有IP65防护等级。

数百台X1000与Cassia物联网控制器配合组网,可在企业、园区等场景提供无缝蓝牙覆盖,同时管理数千台蓝牙终端。

 
三、Cassia X1000场景应用
某中学室外公共区域,在露天环境按照蓝牙网关,学生佩戴蓝牙手环在公共区域,路由器收集手环数据反馈到后台,老师即可掌握学生行为轨迹情况。

 

关于Cassia X1000的介绍想必大家都清楚了,蓝牙网关的应用逐渐广泛,现已应用在教育、医疗、养老、工业等领域,想了解更多信息的,可以到桂花网的官网https://www.cassianetworks.com.cn/products/,欢迎咨询:4006-901-301。

如何做到运动实时监测?用蓝牙网关可以实时收集数据!

体育运动逐渐被受重视,对于体育教练来说,如果能实时监测学生的运动数据,那将对体育训练提供强有力的数据支持,北京桂花网的蓝牙网关实时收集蓝牙手环运动数据的方案已应用到体育运动场所中。

此采集数据系统基于蓝牙网关的数据收集系统,能够提供长时间的动态运动数据监测,持续跟踪学生运动情况。

 

运动监测设备是:蓝牙路由器+智能手环+电视投屏+物联网控制器(AC),通过蓝牙网关进行数据的收集和处理。把收集到的信息实时传递到大屏幕上进行显示。蓝牙网关放置到运动场所和手环进行蓝牙连接,运动者佩戴心率手环便能实时监测心率数据并同步到屏幕上。

此数据采集系统的应用领域如:医疗、养老、体育、运动、健身、教育、家庭,以及各种工业上的实时数据采集应用。

蓝牙路由器用在医疗行业有什么作用

2014年埃博拉疫情空前爆发,这种致死率极高的烈性传染病病毒除了导致近5000人死亡、重创西非经济之外,也使很多支援疫区的医护人员遭受感染、不幸丧生。在美国确诊并致死的第一例埃博拉感染病例,就导致了两名护士间接受到感染。据世界卫生组织统计,在西非疫区,埃博拉病毒更是无情地夺走了近500位医务工作者的生命。医学界在奋力与病毒抗争的同时,也面临着两难的境地:医务人员要如何在救护病患的同时保护自身不受感染呢?

蓝牙技术为这一难题提供了安全方便的解决方案,我们都知道蓝牙已普遍应用在各种监护仪器中,桂花网的远距离蓝牙路由器可以连接多个蓝牙低功耗设备,它有很多用途,包括连接到病人家中的智能健康监测设备,或者在医疗服务区,例如,设备监测、血压、葡萄糖、心率、药片分发器、活动追踪器等等。如果使用蓝牙路由器连接这些设备,那完全就可以代替医生、护士、护工,对接受隔离的潜在感染者进行远程监测!

 

 

使用桂花网的智慧医疗解决方案,医疗人员可以远程实时监控患者身体状况,病人足不出户就可以检查身体,也不需要为资源管理定位医疗资产。

 

 

“科技造福人类,科技创造未来。”像这样的蓝牙医疗监测设备正是源于实际生活的需要,又归于实际生活之中。北京桂花网坚信,在不远的未来,更多使用蓝牙技术的医疗设备将在世界的各个角落涌现,一些现在无法解决的问题也都将迎刃而解!

蓝牙路由器电机状态监测及预防性维护解决方案—意大利工厂客户体验

ABB正在为数百台战略电机提供至关重要的服务支持,从而帮助意大利达尔米内的Tenaris工厂保持24小时不间断生产。
为了确保不间断生产,Tenaris 与ABB签订全球总体电机管理(TMM)合同,实施计划性、预防性和预测性维护计划。该计划专注于减少驱动现场轧机和其他重要生产设备的460台电机的维修频率。

Tenaris是世界能源行业钢管产品的全球领先制造商。达尔米内工厂是Tenaris 在意大利的运营总部,制造用于石油、天然气及工业自动化行业的无缝钢管。达尔米内工厂全天候不间断运行,每年生产约800,000吨产品。

“对于这种规模的基础设施,其维护的效率和及时性对于公司的盈利能力至关重要,”Tenaris维护工程总监 Ettore Martinelli表示,“我们与ABB签订的TMM合同能够帮助我们有效降低电机维修频率,从而更加可靠地保证我们电机的正常运行时间。”

Tenaris现在将工业4.0作为其维护活动的核心,尤其是远程监测和预防性维护。2018年底,该工厂扩展了现有的TMM合同,并将20台用于高压电机的ABB Ability™ MACHsense-R状态监测系统以及290台用在运行重要泵和风扇的低压电机上的ABB Ability™智能传感器纳入其中。

无线蓝牙路由器自动从电机收集数据并将数据传输到专门的门户网站进行存储和分析。Tenaris工程技术人员可访问查看所有监测电机的状态。此外,如有任何故障和异常,系统会通过电子邮件向维护团队发送警报。

“智能传感器已经检测到电机异常,发出报警状态信号。例如,传感器会识别水泵开始故障的准确时刻,” Martinelli 表示,“智能传感器经证实还能够有效检测指示轴承故障的振动以及指示短路的电压和功率异常。”

“ABB Ability™状态监测解决方案使Tenaris能够轻松监测所有高压和低压电机并预测维护需求,”ABB Ability™ 智能传感器全球产品经理Jonas Spoorendonk 表示,“通过了解设备状态,可提前计划维护方案并使维护方案与计划性生产停工保持一致。”

达尔米内工厂将继续增添更多传感器,并引领其他Tenaris运营场所使用传感器技术。

wifi、蜂窝网络、LoRa、蓝牙低功耗在物联网智慧医疗应用案例中的优劣分析

早在物联网(IoT)之前,医疗行业就已经使用遥测技术远程收集数据以监控身体数据。大家伙最常见的就是电视里经常看到的心跳监视器。所以在某种程度上,医疗行业是物联网领域的先锋!但物联网不仅仅是收集和查看数据,而是连接到更大的互联网世界,并通过大数据创造价值。

物联网医疗设备已经有很多突破
老年人护理:养老院、医院、疗养院和各个家庭的老年人身体状况的监控,已经成为老年人产业中非常重要的市场。

患者数据收集:这是物联网在医疗领域最成熟的应用,并且随着物联网领域的创新仍然不断发展。最典型的应用是生命体征遥测、心跳数据统计等。

实时定位:如今,医院正在使用物联网技术,该技术使用蓝牙低功耗(BLE)和蓝牙,以比以往更低的成本跟踪人员和资产。

物联网正在慢慢地让医疗保健行业减少对人力的依赖。尽管物联网医疗设备可能并不总是给日常消费者留下深刻印象,但他们正在稳步改善医疗保健,减少人为造成的错误,并提供严重疾病的早期诊断和治疗。下面,我们将介绍智慧医疗开发人员必须克服的一些物联网医疗保健挑战,选择通讯技术的注意事项以及三个智慧医疗典型应用案例。
智慧医疗行业痛点
医疗保健隐私和HIPAA

安全性对于整个物联网行业来说非常重要,但是当您添加患者隐私时,它更为重要。医疗应用需要坚持的安全性原则使物联网医疗设备领域的创新成为一项挑战。HIPAA法案,健康保险流通与责任法案,为保护以电子方式创建、接收、维护或传输的患者数据设立的标准。隐私始终是健康记录的关键问题,由于现在医院使用传感器来自动收集和储存患者医疗数据,那么安全性就更为重要。这意味着任何生产和制造物联网医疗设备的人都必须将患者隐私作为首要任务。

IT整合与网络安全

网络安全是每个领域的主要关注点,医疗保健行业也不例外。据每日新闻报道,山东,浙江,江苏和安徽省的医疗机构最近都遭受过勒索软件攻击。例如,2016年3月,南京某医院成为勒索软件攻击的受害者,这种攻击使他们的计算机系统和重要的患者记录无法使用。该医院不得不考虑重新使用纸质记录,直到他们系统修复。因为网络安全问题,现在很多医院更加犹豫是否要把数据放置到开放网络上。
选择通讯技术时的注意事项
WiFi

这是医院最成熟的网络,今天医疗保健组织的大量连接是通过WiFi完成的。有关WiFi系统的一些注意事项:

1、它们比许多通讯网络更耗电。由于电池供电的终端设备可以在很多方面为您打开市场,因此WiFi并不总是一个不错的选择。

2、WiFi部署通常需要与IT部门密切合作,这意味着医院可能需要人才支持来部署解决方案。

蜂窝网络

蜂窝网络如4G、GPRS和NB-IoT在医院中往往是一个糟糕的选择。

1、许多医院建造的像城堡一样,大量金属和墙壁严重干扰穿透力差的蜂窝网络信号。

2、无线网络公司通常不会在医院部署分布式天线系统,以避免干扰医疗设备。

低功耗广域网(如LoRa、ZigBee等)

1、网状网络:像ZigBee这样的网状网络拓扑具有许多优点和缺点。医院环境中网状网络面临的典型问题是由需要计接入设备有较高的密度才能组网。医院中的大多数设备并不能为满足组网要求,使网状网络变得困难。

2、星形网络:像LoRa这样的星形网络拓扑,为不需要大量功率且分布分散的设备提供终端到终端的无线解决方案。LoRa不像蜂窝网络,必须通过基站才能通信,lora仅仅需要廉价的lora模块和网关就可以搭建网络,lora网关具有wifi功能,能够和计算机、手机等设备进行数据互传。

蓝牙

蓝牙和低功耗非常适合我们称之为“物联网最后一步”。例如,您可以在医院的病房安装一个固定的蓝牙路由器,用他连接到整个房间的所有蓝牙设备,比如心跳检测仪,血压仪,体温计等通过嵌入式的蓝牙模块进行通信,之后集线器本身通过网线、WiFi接到云。目前北京桂花网的蓝牙路由器已经用到上述医疗设备中,蓝牙路由器收集医疗设备的检测数据,实时传输给医院,让医护工作者第一时间掌握患者的体征数据。
3个智慧医疗的典型案例
目前,成百上千种物联网医疗应用正在改变医疗行业。我们在下面重点介绍其中三个。

1. 置富科技的智慧流体管理解决方案

置富科技为患者和医护人员打造的智能流体管理解决方案。他们最新的医疗设备系统“神识”可自动测量导尿患者的尿量和体温。通过监测这些生命体征,医疗专业人员可以在早期就发现并开始治疗心力衰竭、肾损伤、传染病、前列腺肿瘤、糖尿病、败血症和烧伤。测量CBT还可以指示感染或体温过低。在医院使用时,神识可以通过无线方式直接向监护仪或护理站提供尿水平和体温数据。

2. 飞利浦智能药箱

飞利浦最成功的物联网应用之一是他们的配药服务。它是为经常忘记服用药物或服用错误药片或剂量的智障老年人设计的。该设备通过使用灯光和语音提醒来提醒患者何时。该设备与用户的电话同步,因此如果该人错过剂量,是否需要重新填充药物到药箱,或者如果电源耗尽,则会提示主人。

3.医院耗材管理系统

医院耗材管理系统是医院和医疗器材供应商的共同使用的管理系统。它可以跟踪手术室、整个医院各种设施的耗材。传统上,医院耗材管理非常复杂而且耗资不小。医院耗材管理系统是解决此问题的解决方案,其价格远低于现有的RTLS技术。

结论

很难预测智慧医疗中物联网医疗设备的下一步发展方向,但应该坚信,随着人们对物联网的兴趣和医疗保健创新的资金投入,这个领域必然会出现大的变化。如果您正在寻找机会,医疗保健是一个很好的选择。我们很高兴看到从连接、数据隐私到应用程序架构等各种创新都进入了这个领域。