工业物联网是物联网产业链中的重要一环。据GSMA智库预测，到2025年全球的工业物联网(IIoT)连接数将达到138亿，其中大中华地区的连接数约为41亿，约占全球市场的三分之一。同时，根据中国工业和信息化部的数据，中国工业物联网市场收入的年增长率约为25%，并且将在2018年达到近3000亿元人民币（折合470亿美元），物联网以及工业物联网正迎来高速发展时期。
随着物联网技术的创新与发展，工程制造设备变得更加高效与智能，但设备本身维护工作却仍面临巨大挑战。维护不善会使工厂的生产率降低5-20%，而计划之外的生产中断会使一些大型制造商每年损失500亿美元。
传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量，并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术的成熟，预测性维护技术应运而生。
以各类如电机、轴承等设备为例，目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段，来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等，并能够快速、有效的通过物联网接入到整个网络，将数据回传至管理中心，来实现电机设备的预测性维护。
