远程医疗管理监护，主要是利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。远程医疗监护技术的设计初衷是为了减少患者进医院和诊所的次数。
随着远程医疗技术的进步，高精尖传感器已经能够实现在患者的体域网(body-area)范围内实现有效同信，远程医疗监护的重点也逐步从改善生活方式转变为及时提供救命信息、交流医疗方案。
在现实应用中，小区居民的有关健康信息可通过无线和视频方式传送到后方，建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量;允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供大医院大专家的智力支持，将优质医疗资源向基层医疗机构延伸;构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。
1：低功耗蓝牙技术助老人独立生活的应用。
通过采用低功耗蓝牙技术和传感器技术，自动识别和监测人的活动;能够确定个人的正常例行维护，并在危险来临时，及时地提供帮助，在人口老龄化的时代具有巨大的潜在价值。该系统的投入成本较低，不存在隐私问题和密集的监测监控，被监控对象(老年人)也无须另外穿戴物品。
2：智能轮椅的应用
智能轮椅的任务是安全、便捷地把用户送到目的地，完成既定任务。在运动过程中，轮椅既需要接受用户的指令，又需结合环境信息启动自身避障、导航等功能模块，与移动机器人不同的是，在使用过程中，轮椅与用户成为一个协同工作的系统。
在运动过程中，轮椅既需要接受用户的指令，又需结合环境信息启动自身避障、导航等功能模块，与移动机器人不同的是，在使用过程中，轮椅与用户成为一个协同工作的系统。这就要求在设计之初就把人这个因素纳入考虑之中，所以，安全、舒适和容易操作应成为智能轮椅设计中最重要的因素;使用者身体能力的差异决定了智能轮椅需被设计为一个功能多元化，能满足多种层次需要的电子系统，而模块化最能体现系统多功能化的特征，每个用户都能根据其自身残障类型和程度选择适当的模块集成，且设计者可以在现有基础上通过增添功能模块，很方便地对轮椅功能进行改进。
智能轮椅的总功能可以分为以下几个子功能：环境感知及导航功能、控制功能、驱动功能和人机交互功能。通过对智能轮椅的功能分析和模块划分，再结合具体的研究内容和期望控制目标，本系统主要由传感器模块、驱动控制模块和人机交互模块3部分组成。其中传感器模块主要有内部状态感知和外部环境感知两部分构成，通过姿态传感器确定轮椅自身的位姿信息;通过编码器的位移速度和距离获得自定位信息;视觉、超声波和接近开关主要负责持续获得周围环境和障碍物的距离信息。驱动控制模块我们采用后轮驱动的方式，每一个后轮配置一个电动机，在控制器的操作下实现电动轮椅的前进、后退和转向。人机交互接口由操作杆和个人计算机接口数据输入两种方式，实现基本的人机交互功能。
智能轮椅有2个独立的驱动轮，各自配备一个电机码盘。由2个电机码盘的实时检测数据构成了里程计式的相对定位传感器，同时安装了倾角传感器和陀螺仪来测量轮椅在行进过程中的姿态状态。超声波传感器和接近开关被用于感知周围环境信息。为获取更大范围内的障碍物信息，本系统配备了8个红外传感器和8个超声波传感器。另外安装了一个CCD摄像头用于判断前方行进路程中的深度信息。
能够仅仅依靠两个轮子完成车体的平衡。这个显著特征要求它有特殊的结构，基本的设计思想为：保持两个轮子分别由独立的直流电动机驱动，并且在一条轴在线，车体的重心保持在轮轴以上，使用检测车体倾斜角度的传感器实时地获取车体的姿态信息，机器人的处理器将传感器信号进行处理，按照一定的控制算法计算出控制量控制电动机的转速和转向，驱动机器人前进或后退，完成车体的平衡。
智能轮椅采用一个倾角传感器和一个陀螺仪的组合构成姿态传感器来检测车体平台的运行姿态。倾角传感器用来测量轮椅偏离竖直方向的角度，陀螺仪用来测量角速度。
3：移动医疗。
通过监测体温、心跳等一些生命体征，为每个客户建立一个包括该人体重、胆固醇含量、脂肪含量、蛋白质含量等信息的身体状况，实时分析人体健康状况，并将生理指针资料回馈到小区、护理人或相关医疗单位，及时为客户提供饮食调整、医疗保健方面的建议，也可以为医院、研究院提供科研资料。
4、低功耗蓝牙腕带的应用。
在不久的将来，手机将变成每个人的私人医生。
大家估计都有亲身感受，在医院排队挂号是很常见的事情，等待和焦虑是人们脸上最常见的表情，这份苦有时会比病痛更加折磨人。病人因为看病难叫苦不迭，而面对每天成千上万的门诊病患，医院也深感不堪重负。但在不久的将来，这些都会改变。专家将“住进”手机，而手机则变成每个人的私人医生，这是昨天中国生物医学工程学会副理事长，中国工程院院士俞梦孙给人们展望的健康物联网的前景。
每个人生病都想找专家看，但是专家很少，怎么能服务所有的人呢?可是在未来这将变成现实。专家最重要的是经验，而这些经验往往是根据病人生病所得的资料指针累积而来的，如果能够把一个专家经验的数据库积累起来，当这个数据库的参数足够丰富的时候，只要病人把自己生病的参数指针输入进来，数据库就会自动给病人看病，而这个数据库最终就是“机器人专家”。
这些生涩的数据库可能很多市民都不明白，但是举例说明，如果一个专家专门看癌症，那么只要收集足够多的这个专家的治疗方案，这些治疗方案再结合病人的病理指标，也就建立了一个专家的数据库模型，例如当有一万个白血病人的数据库指针被收集，那么这个数据库就有一万种对于白血病治疗的解决方案，也就是说一个普通的白血病人，只要把各项化验参数输入这个数据库中，数据库就会自动根据以往的专家经验从而产生治疗方案，而这个治疗方案就是这个专家的日常治疗经验。这样的数据库最终将变成软件内置到手机里，一旦生病，手机中的软件将自动治疗，而如果遇到无法判断的情况后，专家将亲自出马通过互联网对病人进行治疗。届时每个市民的手机都会是一个“机器私人医生”。
5:GPS定位心脏病人的应用。
每个人都要建立自己的健康数据库。一位心脏病人，如果建立了数字健康档案，一旦心率出现异常甚至高危，数据会立即传回我们的系统，通过GPS定位，我们可以帮助病人立即拨打120，联系最近的医院进行救助。
这是一个简单的物联网应用，但是以后每个市民的家中都会有一个体检设备，市民只要把手掌放到这个设备上，然后设备就会采集血压，心跳，脉搏，体温等多种因素，而未来甚至一些简单的化验也能在设备上完成，这些数据采集以后将自动传递到医院的数据中心，一旦出现情况，医生会提示入院进一步检查，或者就近采取救治措施。如果有需要，以后人们的体检可能是每天进行。