工业制造业生产正在经历一场智能化演变,物联网(IoT)解决方案正在改变产品的制造及日常使用模式。而流程简单高效、停机时间更少、能源使用量更少等优点,都有助于提升企业获利。在向智能工厂迈进的步伐中,制造业是工业物联网中大量投资、采用和创新的地方,然边缘运算对工业物联网解决方案越来越重要。
据Connected World报道,市调机构IDC预估,到2020年全球IoT整体支出将达到1.29兆美元,而投资物联网最多的会是制造业。而2016年制造业对全球IoT支出的贡献估计为1,780亿美元,而IoT投资第二多的运输业贡献780亿美元,比制造业低1,000亿美元。
从营运到生产资产管理和维护到现场服务,制造业中的IoT用例至少可说非常有说服力,所以此领域通常被认为是工业物联网(IoT)的领导者。
IoT Collaborative是致力于IoT发展和进步的区域性公私学术合作。这种合作将促进理念和资产共享,展开研究并教育未来的领导者,使他们能将IoT应用整合到制造、能源、医疗保健业和公共基础设施中。
IoT Collaborative将探索的趋势之一是雾运算如何在制造业中发挥作用,以及如何在未来发挥作用。透过利用IoT技术,工业公司正在推动史无前例的性能和生产力水平。尽管云端运算已成为数字转型的重要参与者,但雾或边缘运算正迅速成为当今IoT方程式的关键部分。
边缘运算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
目前为止,边缘运算在工业系统中的作用主要集中在吸收、储存和筛选数据,并将其发送到云端。然而,时代正在迅速改变。当今的边缘设备能具备更多的运算、储存和分析能力。对制造商和其他工业企业而言,保持数据处理接近边缘的能力非常有价值。
它为自动操作边缘设备打开了大门,实现效率最大化的关键。效率是制造商和其他工业企业希望从其IoT解决方案中获益的价值的重要组成部分。虽然将云融入工业营运中对于从大量数据中获得洞察力的制造商来说仍然很重要,边缘边算对实现IoT的承诺也变得越来越重要。